Was wir tatsächlich tun, wenn ein Mandat startet.

Ausgangslage

Das Unternehmen rankte organisch solide, tauchte in ChatGPT- und Perplexity-Antworten zur eigenen Produktkategorie aber nicht auf. Beschreibungen der Marke waren dort teilweise veraltet.

Vorgehen

• Aufbau eines überwachten Sets aus 120 Kaufentscheidungs-Prompts
• Entity-Architektur für Marke, Produktmodule und Fachbegriffe
• Umbau der Produktseiten in eigenständig zitierbare Passagen
• Schema-Konzept, das den sichtbaren Inhalt exakt abbildet
• Monatliches Monitoring von Nennungen, Zitationen und Share of Voice

Ergebnis

• Zielkorridor: Markennennung in mindestens der Hälfte der überwachten Prompts
• Korrektur veralteter Aussagen über Produktumfang und Preismodell
• Redaktionsleitfaden, mit dem das interne Team eigenständig weiterarbeitet

Ausgangslage

Wichtige Leistungsseiten waren für Retrieval-Prozesse schlecht zugänglich: langsame Auslieferung, Inhalte erst nach clientseitigem Rendering, keine klaren Abschnittsgrenzen.

Vorgehen

• Technisches Audit von Auslieferung, Rendering und Crawler-Zugang
• Server-seitige Auslieferung der zentralen Leistungsinhalte
• Fragenbasierte Informationsarchitektur je Leistungsfeld
• Aktualitätssignale und ein fester Pflegeprozess

Ergebnis

• Alle Leistungsseiten ohne JavaScript vollständig lesbar
• Zielkorridor: Verweise auf die Domain in KI-Antworten zu Standort- und Leistungsfragen
• Technische Anforderungsliste als Bestandteil des Relaunch-Backlogs

Ausgangslage

Antwortsysteme gaben eine veraltete Studienlage und eine falsche Zuordnung zu einem Wettbewerber wieder – mit unmittelbarer Wirkung auf Beratungsgespräche.

Vorgehen

• Quellenanalyse: Welche Seiten speisen die falschen Aussagen?
• Aufbau belegter, aktuell gepflegter Referenzinhalte
• Digital-PR-Arbeit an unabhängigen, zitierfähigen Quellen
• Wöchentliches Monitoring der Markenaussagen in fünf Systemen

Ergebnis

• Dokumentierter Korrekturverlauf je Falschaussage
• Zielkorridor: keine unwidersprochene Falschaussage in überwachten Prompts
• Eskalationsprozess für neue Fehldarstellungen

Ausgangslage

Die Marke war in Wissensdatenbanken uneinheitlich erfasst: unterschiedliche Schreibweisen, fehlende Verknüpfung zu Produktlinien und Standorten.

Vorgehen

• Konsolidierung der Marken- und Produktentitäten
• Verknüpfung mit externen Referenzquellen und Registern
• Vollständiges Schema-Set für Organisation, Produkte und Standorte
• Abgleich zwischen strukturierten Daten und sichtbarem Inhalt

Ergebnis

• Einheitliche Entitätsdarstellung über alle gepflegten Quellen
• Zielkorridor: korrekte Zuordnung von Produktlinien in KI-Antworten
• Pflegeplan für neue Produkte und Standorte

Ausgangslage

Es fehlte eine belastbare Messgrundlage: Niemand konnte sagen, ob und wie oft Inhalte des Verlags in generativen Antworten zitiert werden.

Vorgehen

• Definition eines Prompt-Sets entlang der publizistischen Schwerpunkte
• Automatisierte, wiederholte Abfrage über mehrere Systeme
• Auswertung nach Nennung, Zitation, Kontext und Wettbewerbsanteil
• Monatlicher Report mit Handlungsempfehlungen

Ergebnis

• Erstmals eine vergleichbare Zeitreihe statt Einzelbeobachtungen
• Priorisierte Themen, bei denen Zitationen realistisch erreichbar sind
• Reporting, das Redaktion und Geschäftsführung gemeinsam nutzen

Ausgangslage

Das Team wollte GEO intern verankern, ohne die bestehende SEO-Organisation zu ersetzen – es fehlten Rollen, Prozesse und ein gemeinsames Zielbild.

Vorgehen

• Reifegradanalyse über Technik, Inhalte, Entitäten und Messung
• Roadmap über vier Quartale mit klaren Verantwortlichkeiten
• Schulung von Redaktion, Technik und PR
• Aufbau eines internen Reportings

Ergebnis

• GEO als fester Bestandteil des Redaktionsprozesses
• Gemeinsame Kennzahlen für SEO- und GEO-Arbeit
• Eigenständig arbeitendes internes Team nach drei Monaten