Knowledge Graph Optimization
Ein Knowledge Graph beschreibt Dinge und deren Beziehungen. Je klarer Ihr Themenfeld modelliert ist, desto zuverlässiger können Systeme Ihre Relevanz einordnen.
Ausgangslage
Inhalte existieren oft als lose Sammlung von Seiten ohne erkennbare semantische Beziehungen.
Vorgehen
- 01
Modellierung von Themen, Unterthemen und Beziehungen
- 02
Hub-and-Spoke-Architektur mit klaren Verbindungen
- 03
Strukturierte Daten für Beziehungen
- 04
Interne Verlinkung entlang der Semantik statt nach Bauchgefühl
Ergebnisse
- Graph-Modell
- Verlinkungskonzept
- Schema-Vorgaben
Kennzahlen
- Abdeckung des Themenfeldes
- Tiefe und Qualität interner Verlinkung
- Sichtbarkeit für Themencluster statt Einzelbegriffe
Häufige Fragen
- Ist das nicht einfach interne Verlinkung?
- Interne Verlinkung ist ein Werkzeug. Der Unterschied liegt im Modell dahinter: Wir definieren zuerst Entitäten und Beziehungen und leiten daraus Struktur, Inhalte und Links ab.
Diese Leistung für Ihr Unternehmen prüfen
Wir starten mit einem Audit Ihrer aktuellen Sichtbarkeit in KI-Antworten und zeigen, welche Maßnahmen den größten Hebel haben.